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ALPINE CARS - CS27 - BAC + 5 - Analyse et optimisation des stratégies de thermomanagement d’un véhicule électrique (F/H)

Location
United States
Listed
4 days ago

About the role

Alpine Cars

Rejoindre l'aventure Alpine Cars, c'est bien plus qu'un poste: c'est prendre part à une histoire unique, où passion, innovation et performance se conjuguent pour construire la sportivité de demain.

Alpine, marque iconique du Groupe Renault, incarne depuis sa création l'audace et l'excellence automobile à la française. Forte de 70 ans d'existence, Alpine s'impose comme un symbole de passion et d'innovation. Fidèles à notre ADN sportif, nous développons aujourd'hui une gamme complète de véhicules premium, innovants, performants et durables.

En étroite collaboration avec l'ingénierie Renault et l'expertise technologique d'Alpine Racing, nous repoussons sans cesse les limites pour transférer le meilleur de la compétition à nos véhicules. Cette ambition se traduit par des véhicules à la fois exclusifs, raffinés et résolument sportifs, qui placent Alpine au cœur de l'univers premium de l'automobile.

Avec des équipes engagées et passionnées, nous faisons vivre au quotidien l'esprit Alpine: agilité, esprit d'équipe et recherche permanente de perfection.

Votre environnement

Vous serez rattaché(e) à la Direction Powertrain, dont la mission est de développer et d'industrialiser l'ensemble des composants du Powertrain qui de l'ADN Alpine: performance / agilité /lightweight.

Informations pratiques

  • Lieu: Technocentre, Guyancourt (78)
  • Type de contrat: Stage
  • Durée: 6 mois

Vos missions

Vous participerez au développement de la nouvelle sportive d'Alpine A110 EV. Vos principales missions seront:

  • Contribuer à l'analyse et à l'optimisation des stratégies de thermomanagement d'un véhicule électrique, à partir de données issues d'essais sur banc et sur véhicule.
  • Préparer et exploiter les campagnes d'essais de thermomanagement.
  • Définir et automatiser les indicateurs de performance énergétique, thermique et fonctionnelle.
  • Corréler les résultats issus des simulations, des bancs d'essais et du véhicule, et analyser physiquement les écarts observés.
  • Identifier les paramètres influents et rechercher des optimums de calibration.
  • Proposer des recommandations pour améliorer les stratégies, les calibrations et les plans de validation.

Votre profil

  • Vous suivez actuellement une formation Bac+5, de type école d'ingénieurs ou Master 2, avec une spécialisation dans l'un des domaines suivants: data science ou intelligence artificielle; traitement de données; automatique et systèmes; énergétique ou thermique; génie automobile; mathématiques appliquées.
  • Vous possédez de solides connaissances en analyse statistique de données d'essais, en programmation Python / MATLAB, ainsi qu'un bon niveau dAnglais technique.
  • Sont un atout, votre esprit d'analyse, votre rigueur et votre sens de l'organisation.
  • Vous appréciez le travail en équipe et faites preuve de curiosité et d'ouverture pour évoluer dans un environnement innovant.
  • Votre approche proactive et votre forte implication constituent de véritables leviers pour accompagner les projets et atteindre les objectifs fixés.

Chez Alpine Cars, vous trouverez

  • L'opportunité de contribuer à des projets passionnants, allant de la conception à la production, avec un accent sur les véhicules premium et électrifiés.
  • Le soutien d'un grand groupe automobile international, avec l'agilité d'une marque emblématique à taille humaine.
  • Une culture d'entreprise conviviale, engagée et tournée vers l'avenir, qui valorise l'esprit d'équipe et la recherche permanente de perfection.
  • La fierté de participer à l'évolution d'une marque emblématique et ambitieuse.
  • Une culture d'entreprise qui valorise la diversité, l'inclusion et le respect de chacun, dans un cadre collaboratif.

Prêt(e) à rejoindre l'aventure Alpine?

Cliquez sur Postuler et embarquez avec nous pour repousser les limites de la performance et de l'innovation.

  • Job Family
  • Research & Development
  • Contract Duration
  • 6 months

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