Procurement Data Scientist (H/F)
- Location
- United States
- Listed
- 3 days ago
About the role
Le Data Scientist doit comprendre et identifier les besoins des métiers Procurement et, en adéquation avec les données disponibles, proposer des solutions allant d'analyses aidant à la décision jusqu'au développement de systèmes prédictifs, tout en gardant comme objectif la valeur ajoutée.
Le champ d'application du Data Scientist couvre l'ensemble du périmètre de Renault Group Procurement: prospection et panel fournisseurs, processus de sourcing « Source To Contract », processus « Procure To Pay » incluant les livraisons, réceptions, facturations, paiements fournisseur, ainsi que l'ensemble de la gestion
Activités principales
- Echanger avec les acteurs métiers Procurement pour définir le besoin et identifier les exigences spécifiques au cas d'usage.
- Explorer et qualifier les données disponibles et les intégrer dans un modèle
- Produire des analyses rigoureuses permettant aux acteurs métiers Procurement de prendre des décisions.
- Concevoir des programmes informatiques robustes qui permettent la réalisation de systèmes prédictifs de bout-en-bout.
- Concevoir, améliorer et auditer les algorithmes
- Communiquer de manière claire et pédagogique pour favoriser l'adoption de l'apprentissage automatique (machine learning) dans les différents métiers quand cette discipline apporte de la valeur.
Compétences métier
- Maitrise de la modélisation de données (architecture, processus, référentiels)
- Expertise en statistiques descriptives et exploratoires
- Expertise en algorithmie / intelligence artificielle
- Expertise en programmation notamment sur les outils d'analyse de la donnée, de requêtage, de traitement et de visualisation et les bibliothèques d'apprentissage automatique et les bases de données.
- Familiarité avec le développement sur le cloud
- Maîtrise de la visualisation des données et de la création de tableaux de bord.
- Maitrise du règlement général sur la protection des données
- Pédagogue sur les méthodes utilisées et les limites des modèles prédictifs
- Expérience professionnelle d'au moins 5 ans incluant des réalisations concrètes dans le domaine du Procurement et idéalement dans le domaine industriel / automobile.
Compétences relationnelles et savoir-être
- Bonne communication
- Pédagogie et vulgarisation
- Esprit de synthèse
- Pragmatisme
Relations de travail internes
- Direction de l'Informatique
- Data Analysts
- Product Owners
- Data Managers
- Architectes
- Directeurs métiers et /ou membres du comité exécutif
Relations de travail externes
- Universités et les laboratoires de recherche
- Editeurs de solutions cloud et/ou intelligence artificielle
Job Family
Information Technologies & Systems
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